本课程较为全面,详情请看下面目录,学完本课程将掌握较为全面的思维和技术,需要的同学需要下功夫学习了.

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资源目录

——//普门数据分析20220824/
├──2022-8-24(环境、jupyter、plot)
| ├──1环境.mp4 110.59M
| ├──2绘图流程.mp4 57.98M
| ├──3折线plot.mp4 26.10M
| ├──4绘制温度折线.mp4 22.13M
| ├──5公共设置.mp4 82.43M
| ├──Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.zip 474.58M
| ├──code.zip 8.95M
| ├──simsun.ttc 17.37M
| └──课件.zip 46.13M
├──2022-8-25(多折线、多坐标系、柱图)
| ├──1复习.mp4 21.37M
| ├──2多折线图.mp4 84.25M
| ├──3多坐标系.mp4 72.72M
| ├──4垂直柱状图.mp4 49.52M
| ├──5水平柱状图.mp4 52.54M
| ├──6交错柱状图.mp4 86.01M
| └──code.zip 8.93M
├──2022-8-27(直方图、饼图、散点图)
| ├──1单个直方图(1).mp4 93.77M
| ├──1单个直方图.mp4 93.77M
| ├──2累计直方图(1).mp4 22.99M
| ├──2累计直方图.mp4 22.99M
| ├──3多组直方图(1).mp4 36.04M
| ├──3多组直方图.mp4 36.04M
| ├──4饼图(1).mp4 54.49M
| ├──4饼图.mp4 54.49M
| ├──5散点图(1).mp4 38.48M
| ├──5散点图.mp4 38.48M
| ├──6箱线图(1).mp4 81.21M
| ├──6箱线图.mp4 81.21M
| ├──code.zip 8.83M
| └──Titanic.csv 59.76kb
├──2022-8-30(箱线图、雷达图、pyechats)
| ├──1箱线图.mp4 69.18M
| ├──2雷达图.mp4 101.88M
| ├──3雷达图2.mp4 38.93M
| ├──4折线图.mp4 91.42M
| ├──5柱图.mp4 21.53M
| └──code.zip 8.99M
├──2022-9-13(pandas数据类型、操作)
| ├──1简介.mp4 28.67M
| ├──2Series.mp4 55.36M
| ├──3DataFrame.mp4 84.76M
| ├──4索引操作.mp4 51.00M
| ├──5多维数组.mp4 16.06M
| ├──6数据操作.mp4 130.46M
| ├──code.zip 35.11kb
| ├──stock_day.csv 67.60kb
| └──笔记.md 1.54kb
├──2022-9-15(DataFrame运算、绘图)
| ├──1排序.mp4 52.66M
| ├──2逻辑运算.mp4 85.33M
| ├──3统计函数.mp4 57.72M
| ├──4循环方法.mp4 92.97M
| ├──5绘图.mp4 164.86M
| ├──code.zip 193.33kb
| └──笔记.md 1.22kb
├──2022-9-17(pd-读取数据、空处理)
| ├──1读写csv文件.mp4 38.90M
| ├──2读写其它文件.mp4 59.20M
| ├──3读取sql语句.mp4 37.87M
| ├──4空值处理.mp4 236.06M
| ├──5特殊空值.mp4 80.26M
| ├──breast-cancer-wisconsin.data 19.42kb
| ├──code.zip 255.16kb
| ├──mobike.csv 903.49kb
| └──笔记.md 1.23kb
├──2022-9-1(散点图、地图热力图、配置玫瑰图)
| ├──1散点图.mp4 64.86M
| ├──2地图热力图.mp4 100.08M
| ├──3玫瑰图.mp4 152.66M
| ├──code.zip 1.05M
| ├──笔记.md 0.61kb
| └──星巴克门店.csv 3.92M
├──2022-9-20(pd清洗:异常值、重复值)
| ├──1异常值.mp4 151.27M
| ├──2解答.mp4 93.49M
| ├──3关于异常值的分析.mp4 21.75M
| ├──4异常值.mp4 133.40M
| ├──code.zip 12.70kb
| └──笔记.md 0.82kb
├──2022-9-22(pd预处理-数值、分类、日期、离散化)
| ├──1复习.mp4 17.24M
| ├──2预算理-转换.mp4 41.15M
| ├──3标准化归一化.mp4 120.22M
| ├──4分类数据转换.mp4 95.62M
| ├──5缺失值处理.mp4 18.19M
| ├──6日期.mp4 43.52M
| ├──7离散化.mp4 104.32M
| ├──code.zip 87.52kb
| ├──data.zip 10.77kb
| └──笔记.md 1.42kb
├──2022-9-24(pd采样、合并、透视、分组聚合)
| ├──1复习.mp4 51.70M
| ├──2二值化.mp4 69.46M
| ├──3样本不均衡.mp4 141.57M
| ├──4合并.mp4 63.40M
| ├──5交叉表与透视表.mp4 115.59M
| ├──6分组聚合.mp4 55.29M
| ├──code.zip 1.10M
| ├──data.zip 1.19M
| └──笔记.md 1.11kb
├──2022-9-27(示例:链家)
| ├──1复习.mp4 23.28M
| ├──2数据概览.mp4 119.74M
| ├──3数据探索1.mp4 190.99M
| ├──4数据探索2.mp4 99.74M
| ├──5数据探索3.mp4 142.38M
| ├──code.zip 145.97kb
| ├──笔记.md 0.68kb
| └──链家.csv 718.44kb
├──2022-9-29(示例:收入、AppStore)
| ├──1复习.mp4 19.54M
| ├──2链家分析.mp4 176.19M
| ├──3链家分析-楼层.mp4 32.62M
| ├──4年龄收入关系分析.mp4 86.72M
| ├──5app预处理.mp4 116.69M
| ├──6app探索.mp4 91.58M
| ├──ageinc.csv 10.13kb
| ├──applestore.csv 590.09kb
| ├──code.zip 432.22kb
| └──笔记.md 0.65kb
├──2022-9-3(pyechart-多Y轴、保存图片)
| ├──1双Y轴.mp4 178.13M
| ├──2保存图片.mp4 61.84M
| ├──3numpy介绍.mp4 84.63M
| ├──chromedriver.zip 5.97M
| ├──code.zip 74.88kb
| └──笔记.md 0.69kb
├──2022-9-6(生成数组、方法)
| ├──1生成固定元素的数组.mp4 104.21M
| ├──2正态分布.mp4 87.27M
| ├──3均匀分布的随机数.mp4 34.55M
| ├──4使用.mp4 102.17M
| ├──code.zip 14.18kb
| └──笔记.md 1.20kb
└──2022-9-8(numpy运算)
| ├──1运算.mp4 180.82M
| ├──2数组间的运算.mp4 40.00M
| ├──3乘法.mp4 91.72M
| ├──code.zip 2.93kb
| └──笔记.md 1.36kb

├──2022-10-11(示例:用户留存率、天猫双11)
| ├──1复习.mp4 14.79M
| ├──2留存率.mp4 77.48M
| ├──3连续留存率.mp4 42.00M
| ├──4天猫双11销售-概况.mp4 81.48M
| ├──5根据标题字符串指定分类.mp4 95.48M
| ├──6新增列.mp4 73.96M
| ├──7各品牌销量对比.mp4 101.66M
| ├──code.zip 9.68M
| ├──笔记.md 0.40kb
| ├──课件.zip 43.96M
| └──双十一淘宝美妆数据.csv 3.28M
├──2022-10-6(示例:AppStore、分词)
| ├──1复习.mp4 55.94M
| ├──2绘图探索.mp4 228.79M
| ├──3业务解答.mp4 97.07M
| ├──4分词.mp4 173.57M
| ├──code.zip 456.99kb
| └──笔记.md 0.67kb
├──2022-10-8(示例:分词、日活)
| ├──1复习.mp4 18.17M
| ├──2词频统计.mp4 54.64M
| ├──3词云展示.mp4 234.37M
| ├──4用户活跃-日登录次数.mp4 61.77M
| ├──5用户活跃-连续登录6天.mp4 23.54M
| ├──6用户活跃-日活.mp4 13.64M
| ├──7用户活跃-日活增长率.mp4 58.21M
| ├──8用户活跃-月活.mp4 37.78M
| ├──code.zip 8.87M
| ├──EV~2022.10.08~21.46.42.mp4 3.43M
| ├──sql.zip 15.97M
| └──笔记.md 0.34kb

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